当前开云(中国)Kaiyun·官方网站 - 登录入口，图像中的笔墨生成皆进化到这种进度了，依然开源的。

通义模子家眷，刚刚又双叒开源了，此次是Qwen-Image——一个 200 亿参数、聘任 MMDiT 架构的图像生成模子。

这亦然通义千问系列中首个图像生成基础模子。

看 Qwen-Image 生成的画面就知谈，它主打的智商之一即是复漫笔本渲染。

像这张书店畅销书架的图片，包含复杂的图文羼杂布局，笔墨的准确度、契合度，甚而于随竹帛摆放角度变成的变化，皆挑不出来什么错。

生成海报，亦然不在话下。

照例，通义千问团队把模子、详备手艺敷陈连气儿皆放了出来，Qwen-Image 的智商也第一时刻上线 QwenChat，当前就能在官网上手体验。

实测 Qwen-Image

Demo 很优秀，实测抵制又会怎么？

Round 1：情境插画

测试教导词是：

李白站在窗前写"床前明蟾光"，窗外明月当空，在屋内投下柔柔的光泽，书桌上有酒和竹帛，举座作风古典

好家伙，嗅觉可以径直给语文教材用了。

"床前明蟾光"这几个字不是直愣愣 P 上去的，跟画面交融得额外可以。画面细节方面，也很有氛围感。

硬要挑刺，即是 AI 有点分不清屋内屋外了（doge）。

Round 2：生成 PPT、海报

官方 Demo 中有径直生成 PPT 的示例，咱们也来测试一下，教导词是：

一张企业级高质地 PPT 页面图像，举座聘任简约当代的作风，主题样子是蓝绿色，布景用线条和粒子营造科技感，页面顶部左侧显豁展示 QbitAI 的象征。主标题位于画面中央偏上，笔墨本色为"量子位 AI Coding 线下沙龙"，字体规整简介，隆起手艺感。主标题下方放两张图，一张是线下沙龙现场相片，另一张体现 AI 编程

生成抵制是这样的：

严格来看，右上角有小小的污点，左下角图中图的笔墨也不是那么准确，但举座抵制如实很顶，主体笔墨、图中图皆能稳当教导词的条款。

那么淌若教导词更省略更简略，Qwen-Image 是否还能给出高质地抵制？

测试教导词：

制作一张海报，主题是：通义千问开源 Qwen-Image

笔墨准确，也体现了 AI 画画的元素，没差错。

Round 3：商品宣传图

终末，再来测测 Qwen-Image 的"卖货"手段。

教导词：

面包店的商品宣传图，画面主体是面包和奶油蛋糕。图中笔墨展现"厚味"、"动物奶油"、"开启好意思好一天"，字体聘任花体字，举座作风减轻轩敞。举座聘任暖色彩

有点惊喜的是，Qwen-Image 把"动物奶油"这几个字准确对应到了奶油蛋糕上。

需要剖析的是，以上实测，均为一次出图。

可以看到，Qwen-Image 对教导词的酌量皆很到位，教导词给得越精确，奉行的抵制细节越丰富，其中笔墨渲染智商，确如官方所说，能作念到高保真输出。

你给这个抵制打几分？

性能 SOTA

文本渲染智商除外，Qwen-Image 还具备一致性图像剪辑智商，支柱作风迁徙、增点窜、细节增强、笔墨剪辑、东谈主物姿态调养等多种操作。

讲究起来，其主要特质包括：

复漫笔本渲染智商： Qwen-Image 在复漫笔本渲染方面阐扬出色，支柱多行布局、段落级文本生成以及细粒度细节呈现。不管是英语依然华文，均能罢了高保真输出。

一致性的图像剪辑智商：通过增强的多任务熟习范式，Qwen-Image 在剪辑历程中能出色地保捏剪辑的一致性。

性能 SOTA：在多个公开基准测试中的评估标明，Qwen-Image 在各种生成与剪辑任务中均取得 SOTA。

性能阐扬方面，通义千问团队在多个公开基准上对 Qwen-Image 进行了评估，包括用于通用图像生成的 GenEval、DPG 和 OneIG-Bench，以及用于图像剪辑的 GEdit、ImgEdit 和 GSO。

在总共基准测试中，Qwen-Image 皆罢了了 SOTA。

在用于文本渲染的 LongText-Bench、ChineseWord 和 TextCraft 上的抵制标明，Qwen-Image 在文本渲染方面阐扬尤为出色。

至极是在华文文本渲染上，大幅逾越现存的登程点进模子。

从手艺敷陈流露的细节来看，为了责罚复漫笔字渲染艰巨，通义千问团队在数据处理、熟习计策方面皆作念出了改换。

熟习方面，Qwen-Image 聘任渐进式熟习计策，从非笔墨到笔墨渲染，检朴单到复漫笔本输入，逐渐过渡到段落级形色，这种课程学习关节大大增强了模子的原生笔墨渲染智商。

更多细节，可戳文末承接，稽查官方手艺敷陈。

One More Thing

官方放出的示例中，还有这样一张有趣味的 PPT。

教导词中的重要字是"通义千问视觉基础模子"。

莫非是新的剧透？

这个 8 月果然有趣味了 ~

ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image

Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image

GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image

手艺敷陈：https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-Image/Qwen_Image.pdf

实测地址：chat.qwen.ai

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—  完  —

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